- Штучний інтелект (ШІ)
- Штучний інтелект означає комп’ютерні системи, які виконують завдання, що зазвичай потребують людського інтелекту, наприклад розуміють мову, пишуть тексти, розпізнають зображення або роблять прогнози. Сучасний ШІ навчається на великих обсягах даних, а не програмується жорстко наперед.
- Машинне навчання (Machine Learning)
- Машинне навчання — це розділ ШІ, у якому система вчиться знаходити закономірності на прикладах і завдяки цьому покращується без програмування кожного правила окремо. Що більше відповідних даних, то кращі результати.
- Генеративний ШІ
- Генеративний ШІ створює новий вміст, як-от тексти, зображення, код або музику, на відміну від ШІ, який лише класифікує або прогнозує. ChatGPT і Claude — відомі приклади генеративного ШІ.
- Велика мовна модель (LLM)
- Велика мовна модель (англійською «Large Language Model», LLM) — це ШІ, навчений на величезних масивах текстів, який розуміє й генерує мову. Він прогнозує найімовірніше наступне слово і завдяки цьому може відповідати на запитання, писати тексти та робити підсумки.
- ChatGPT
- ChatGPT — це ШІ-чатбот від OpenAI, який базується на великій мовній моделі. Йому ставлять запитання або дають завдання звичайною мовою, а ChatGPT відповідає текстом — корисно для письма, пошуку інформації, ідей і багато чого іншого.
- Claude
- Claude — це ШІ-асистент компанії Anthropic, подібний до ChatGPT. Claude особливо орієнтований на корисні, безпечні та зрозумілі відповіді, а в absofort його також використовують для оцінювання практичних завдань.
- Prompt
- Prompt — це введення або інструкція, яку ти даєш ШІ, тобто твоє запитання чи завдання. Що чіткіший і точніший Prompt, то кращий результат.
- Prompt Engineering
- Prompt Engineering — це вміння формулювати Prompts так, щоб ШІ давав якомога кращі й доречні результати. Для цього потрібні чіткі цілі, контекст, приклади та поетапне покращення інструкції.
- Токен
- Токен — це текстовий фрагмент, на який мовні моделі ШІ розбивають тексти, зазвичай слово або частина слова. Довжину введення й виведення, а також вартість багатьох сервісів ШІ вимірюють у токенах.
- Галюцинація
- Галюцинацією називають відповідь ШІ, яка звучить переконливо, але фактично є неправильною або вигаданою. Тому результати ШІ завжди варто критично перевіряти, особливо числа, джерела й імена.
- ШІ-агент
- ШІ-агент – це система ШІ, яка не лише відповідає, а й самостійно виконує кілька кроків для досягнення мети: наприклад, використовує інструменти, шукає інформацію та опрацьовує підзавдання.
- Навчання й тонке налаштування
- Навчання – це процес, під час якого модель ШІ вчиться на даних. Тонке налаштування означає подальшу адаптацію вже навченої моделі за допомогою додаткових спеціалізованих даних, наприклад під певну галузь або завдання.
- Упередження (викривлення)
- Упередження означає систематичне викривлення в результатах ШІ, яке виникає через однобічні навчальні дані. Через це ШІ може давати несправедливі або однобічні відповіді – це важлива причина перевіряти результати критично.
- Захист даних і ШІ (DSG)
- Під час використання ШІ не можна необдумано вводити в інструменти персональні дані, що потребують захисту. У Швейцарії діє переглянутий Закон про захист даних (DSG); компанії мають з’ясувати, які дані можна передавати до яких сервісів ШІ.