- Künstliche Intelligenz (KI)
- Künstliche Intelligenz bezeichnet Computersysteme, die Aufgaben übernehmen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern – etwa Sprache verstehen, Texte schreiben, Bilder erkennen oder Vorhersagen treffen. Moderne KI lernt aus grossen Datenmengen, statt fest programmiert zu werden.
- Maschinelles Lernen (Machine Learning)
- Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der KI, bei dem ein System aus Beispielen Muster lernt und sich dadurch verbessert, ohne für jede Regel einzeln programmiert zu werden. Je mehr passende Daten, desto besser werden die Ergebnisse.
- Generative KI
- Generative KI erzeugt neue Inhalte wie Texte, Bilder, Code oder Musik – im Gegensatz zu KI, die nur einordnet oder vorhersagt. ChatGPT und Claude sind bekannte Beispiele für generative KI.
- Grosses Sprachmodell (LLM)
- Ein grosses Sprachmodell (englisch «Large Language Model», LLM) ist eine KI, die auf riesigen Textmengen trainiert wurde und Sprache versteht und erzeugt. Es sagt jeweils das wahrscheinlichste nächste Wort voraus und kann so Fragen beantworten, Texte schreiben und zusammenfassen.
- ChatGPT
- ChatGPT ist ein KI-Chatbot von OpenAI, der auf einem grossen Sprachmodell basiert. Man stellt in normaler Sprache Fragen oder gibt Aufgaben, und ChatGPT antwortet mit Text – nützlich für Schreiben, Recherche, Ideen und vieles mehr.
- Claude
- Claude ist ein KI-Assistent des Unternehmens Anthropic, vergleichbar mit ChatGPT. Claude ist besonders auf hilfreiche, sichere und nachvollziehbare Antworten ausgelegt und wird auch bei absofort zur Bewertung von Praxisaufgaben eingesetzt.
- Prompt
- Ein Prompt ist die Eingabe oder Anweisung, die du einer KI gibst – also deine Frage oder Aufgabe. Je klarer und genauer der Prompt, desto besser das Ergebnis.
- Prompt Engineering
- Prompt Engineering ist die Fähigkeit, Prompts so zu formulieren, dass die KI möglichst gute und passende Ergebnisse liefert. Dazu gehören klare Ziele, Kontext, Beispiele und das schrittweise Verbessern der Anweisung.
- Token
- Ein Token ist ein Textbaustein, in den KI-Sprachmodelle Texte zerlegen – meist ein Wort oder Wortteil. Die Länge von Ein- und Ausgaben sowie die Kosten vieler KI-Dienste werden in Token gemessen.
- Halluzination
- Als Halluzination bezeichnet man eine KI-Antwort, die überzeugend klingt, aber faktisch falsch oder erfunden ist. Deshalb sollte man KI-Ergebnisse immer kritisch prüfen, besonders bei Zahlen, Quellen und Namen.
- KI-Agent
- Ein KI-Agent ist ein KI-System, das nicht nur antwortet, sondern selbstständig mehrere Schritte ausführt, um ein Ziel zu erreichen – etwa Werkzeuge nutzt, Informationen sucht und Teilaufgaben abarbeitet.
- Training & Feintuning
- Training ist der Vorgang, bei dem ein KI-Modell aus Daten lernt. Feintuning bedeutet, ein bereits trainiertes Modell mit zusätzlichen, spezifischen Daten weiter anzupassen – zum Beispiel an eine Branche oder Aufgabe.
- Bias (Verzerrung)
- Bias bezeichnet eine systematische Verzerrung in KI-Ergebnissen, die durch einseitige Trainingsdaten entsteht. KI kann dadurch unfaire oder einseitige Antworten geben – ein wichtiger Grund, Ergebnisse zu hinterfragen.
- Datenschutz & KI (DSG)
- Beim KI-Einsatz dürfen keine schützenswerten Personendaten unbedacht in Tools eingegeben werden. In der Schweiz gilt das revidierte Datenschutzgesetz (DSG); Unternehmen müssen klären, welche Daten in welche KI-Dienste gelangen dürfen.