KI selbst trainieren für Kinder – dein erstes KI-Modell mit Teachable Machine

• Du erklärst in eigenen Worten, dass KI aus Beispielen lernt.
• Du planst eine einfache KI-Idee mit mindestens zwei Klassen.
• Du sammelst viele und unterschiedliche Beispiele für jede Klasse.
• Du trainierst ein Modell in Google Teachable Machine und testest es live.
• Du verbesserst dein Modell mit neuen fairen Beispielen.
• Du präsentierst deine Mini-KI sicher und erklärst, was sie kann und was nicht.

• 1. Wie lernt eine KI? – Nano wacht ohne Wissen auf. Du findest heraus, dass eine KI nicht zaubert, sondern aus Beispielen lernt, und du planst deine eigene KI-Idee mit passenden Klassen.
• 2. Beispiele sammeln (Daten) – Du öffnest Google Teachable Machine, legst deine Klassen an und sammelst viele sichere Beispiele. Nano bekommt damit sein erstes Trainingsmaterial.
• 3. Trainieren & testen – Du klickst auf Train Model, wartest auf das Training und testest live, was Nano schon erkennt. Du beobachtest die Ergebnisse wie eine echte KI-Forscherin oder ein echter KI-Forscher.
• 4. Besser & fairer machen – Du findest Fehler, ergänzt fehlende Beispiele und lernst kindgerecht, warum einseitige Daten unfair sein können. Danach trainierst du Nano noch einmal.
• 5. Zeigen & sicher teilen – Du speicherst oder exportierst dein Modell, planst eine kurze Vorführung und erklärst sicher, fair und ehrlich, was deine KI kann und was nicht.

Jedes Modul ist ein sichtbarer Meilenstein – am Ende hast du ein fertiges, vorzeigbares Ergebnis.

Sicherheit zuerst: keine privaten Daten der Kinder, fairer und ehrlicher Umgang mit KI, kreative Schritte am besten gemeinsam mit einer erwachsenen Person. Der Kurs schliesst mit einer kindgerechten KI-Prüfung (schon ab 40 % bestanden, 2 Versuche). Danach gibt es das verspielte, online prüfbare Kids-Zertifikat zum Ausdrucken und Vorzeigen – für nur 29.90 CHF, ohne Abo.