Usare l'IA locale: assistenza IA privata con Ollama e modelli open source

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Usare l'IA locale: assistenza IA privata con Ollama e modelli open source
Impari come funziona l'IA locale con Ollama e modelli open source, quali flussi di dati sono diversi rispetto ai servizi cloud e come classifichi in modo realistico documenti riservati, senza fare false promesse di sicurezza.
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✓ Basi e comprensione: inquadrare realisticamente l'IA …✓ Applicare nella pratica: gestire un setup di test loc…✓ Sovrano e sicuro: assistente documentale privato come…
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Costruito didatticamente, non solo riempito – da 15 anni di pratica d'insegnamento.

Cosa imparerai

  • ✓ Spieghi la differenza tra IA locale e IA cloud sulla base di flussi di dati concreti.
  • ✓ Descrivi quale ruolo assume Ollama nell'esecuzione e nella gestione di modelli linguistici locali.
  • ✓ Classifichi in modo realistico modelli open source come Llama, Mistral, Gemma o Phi rispetto a utilità, licenze e questioni di qualità.
  • ✓ Valuti in modo pratico i requisiti hardware per semplici casi pilota di IA locale.
  • ✓ Spieghi finestre di contesto, token e limiti dei modelli in modo che le persone specialiste li capiscano nella quotidianità.
  • ✓ Classifichi documenti secondo criteri di protezione dei dati, riservatezza e idoneità all'IA nel contesto svizzero.
  • ✓ Sviluppi un semplice semaforo «Può andare nel cloud?» per le decisioni del team.
  • ✓ Formuli limiti d'uso sicuri, affinché l'IA locale non venga confusa con un'IA priva di errori o automaticamente conforme alla protezione dei dati.

Contenuto del corso

1
Basi e comprensione: inquadrare realisticamente l'IA locale
20 lezioni · 5 domande del quiz
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2
Applicare nella pratica: gestire un setup di test locale con Ollama
20 lezioni · 5 domande del quiz
🔒
3
Sovrano e sicuro: assistente documentale privato come progetto pratico
20 lezioni · 5 domande del quiz
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199.00 CHF
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